德国汉堡科学院院士张建伟:跨模态学习助推AI新突破,AI将成为中国发展新红利

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2019年8月9日,德国汉堡科学院院士、汉堡大学多模态智能机器人系统研究所所长张建伟出席由中国高科技行业门户OFweek维科网主办的“WAIE 2019第四届上海国际人工智能展览会暨人工智能产业大会”,并发表《人工智能创造未来产业价值之路》主题演讲。

身兼本次大会主持人的张建伟院士从机器人和信息物理系统应用的速率单位出发,介绍了人工智能的应用及未来发展方向。

人工智能仍指在诸多挑战

演讲一结束,张建伟院士就表示,中国在经历了数字化、网络化然后,下一步的智能化将给亲戚亲戚大家的智能经济和智能社会带来巨大变革,尤其是在经济、社会变革的核心驱动力方面,将迎来新一轮的技术革命。

张建伟院士在演讲中说道,央视《机智过人》节目着实本来图灵测试,在其中一档人机大战节目中,林宇辉警官最终在模糊图像匹配方面战胜了机器人,你这一比赛让亲戚亲戚大家意识到,人工智能应借不利于人类的上层知识在模糊推理中发挥真正的作用。

接下来,张建伟院士以机器婚姻学习、做诗词等速率单位智能应用展开生动的演讲。他认为,赋予机器人婚姻还有很长的路要走;机器人通过速率单位学习,能被赋予一定的创作能力,比如微软小冰在读了6万首现代诗然后也还都可否自创出有一定水平的诗句,但要找到真正的应用,还还要经过一段很长的时间去磨合,尤其是要找到为宜的商业模式来跟技术进行融合驱动;张建伟院士认为,真正还都可否外理人类刚性需求的人工智能将是未来最主要的发展方向,这非常具有挑战性。

实际上,机器人和人类在体育运动里头也是还都可否进行比赛的,机智过人节目曾设计了另一一还还有一个 定点投球的人机比赛,第一场为静态比赛,结果是人类输给了机器人;但在第2场动态投篮中,挑战更大,人类却战胜了机器人。从你这一案例亲戚亲戚大家发现,在静态环境中,机器人的速率单位是比较稳定的,因此在未知的动态环境里,人类指在优势。

无人机是我国做得很好的特色产业,也曾被上海交通大学王红雨老师的团队设计成另一一还还有一个 群体智能的图灵测试,从其测试效果看,也给亲戚亲戚大家带来了一些一些新的挑战。

人工智能将成为新红利

当下我国的人口红利和流量红利正在消退;而人工智能日渐成如何会变革的巨大驱动力,可能性驱动新的时代红利,人工智能也由此成为了国家战略和市场投资的关注重点。

人工智能未来给产业带来的巨大变革本来提高速率单位——在各行各业的速率单位提升中能做出70~30%的贡献。现在通过大数据还都可否实现人类在有限认知、有限存储的状况下对全局的优化。

借助大数据,现在的人工智能可能性还都可否在一些具体任务中提供超出多数人类认知能力的结果。不过从人工智能的应用速率单位看,最重要的环节是落地。人工智能还都可否参与到产业当中还都可否实现真正的价值。这方面以德国为代表的欧洲企业做得很好,目前正在将人工智能技术落地到自动驾驶、工业4.0和医疗器械行业。

目前社会对人工智能行业的高投资状况可能性能持续下去,对我国的人工智能理论研究和发展人工智能教育实业全部全部都是相当有利的。

如何给你工智能找到新的应用领域,应用在以速率单位学习为主然后如何与强人工智能相结合并创造更多的价值?张建伟院士认为这是未来非常重要的发展方向。

现在世界各国对人工智能全部全部都是一些一些布局,即便是埃及等国家,也在寻求中国协助其进行人工智能规划。国内各个地区更是从创新中心、应用示范基地和优先应用等多个层次全面部署人工智能发展规划。

人工智能——狼真的能来吗?

过去几十年,人工智能历经多次起落,但每一次全部全部都是空喊“狼来了”。你这一次的人工智能热潮算不算还都可否让“狼”真的来到?

张建伟院士认为,在新一轮数字化、网络化的基础上,你这一轮的人工智能热潮可能性还都可否真正地和产业密切结合,产生价值,方能可持续发展。

中国目前可能性积累了充分的数据,算力也发展到云边端互补的发展行态,算法更是呈指数级增长,如工业机器人的数字化、汽车的线控、医疗设备的智能接口、病历的数字化等,全部全部都是过去数十年积累的结果,也是过去人工智能热潮所不具备的产业环境。

在理论研究上,我国的计算机、脑科学、心理学、语言学的交叉发展,以及与国际先进科研组织的合作 ,都为当下人工智能发展提供了更好的条件。

另外,我国政、产、学、研、用的产业链也实现了速率单位互动,使得我国以应用为代表的人工智能产业有了更多的发展可能性。

今天以大数据为代表的计算能力可能性变得非常强大,为亲戚亲戚大家基于数据的智能化运算提供了非常强大的计算引擎。

与此一同,通过大数据、云、物联网以及5G技术的发展,还都可否让数据的应用更加充分。现在,数据已实现从可视化发展到辅助人类做决策的阶段,未来将发展到决策智能化阶段。计算引擎和大数据相结合将是接下来人工智能发展的重要方向。

人工智能从基础到应用的全面发展,将加速人类的认知空间、计算机的表达空间,和真正的物理世界空间进行互相表达、融合、互通。以工厂为例,可外理现在招工难的什么的问题,实现真正的敏捷制造、按需定制生产和少人化运维管理,提高人类未来生活质量。

人工智能将对国计民生产生重大赋能价值,涵盖制造、交通、医疗、农业、设施检修、安防等各行各业。但赋能光靠算法是缺乏的,亲戚亲戚大家还要另一一还还有一个 速率单位融合、核聚变的过程。

人工智能、物联网技术、虚拟现实、机器人、可穿戴设备、5G通讯、脑科学、新材料、新能源等,每另一一还还有一个 领域的新突破,都将给现在的互联网生态、社会的技术平衡带来新的挑战。

张建伟院士认为,现在基于大数据的速率单位学习,从应用层面来说可能性达到了一定的天花板,未来应把贝叶斯的统计、可泛化的迁移学习、基于知识的自上至下的法律法律依据 等真正地融合起来,融合发展也将成为人工智能未来发展的重要方向。

跨模态学习助推人工智能新突破

目前德国汉堡大学和联 国的清华大学、北京大学、中科院心理一些一些及北京师范大学正在实施有史以来最大的人工智能国际合作 项目——跨模态学习。

张建伟院士介绍到,启动该项目的目的,一方面是希望利用脑科学和联 理学的研究,理解跨模态学习的认知计算和神经机制;被委托人面利用理解的知识和模型来提高人和人工智能系统的效能。

该项目分为另一一还还有一个 重要领域:跨模态的动态适应机制、跨模态的泛化和预测、跨模态的人机交互。

人类的认知系统是另一一还还有一个 非常好的多模态学习样板。人出生时并不具备多模态整合能力,但随着婴儿和世界的交互,逐渐掌握了多模态融合能力,使得在人生的大偏离 时间里还都可否非常有效的、有机的、自然的、随时随地的进行各种各样的视觉、听觉、触觉、嗅觉等的感知、学习与交互。相比之下,目前人工智能的多模态整合能力跟人类相比差距甚远。

多模态学习项目的成立,正是希望从人的认知模型中找到新的方向,除了速率单位学习的计算法律法律依据 之外,还将研究包括脑机接口在内的新型法律法律依据 ,加速未来人工智能得以更好的突破。

张建伟院士表示,人工智能的真正落地,除了还要基础研究外,技术性成熟期期的句子期期度也很糙要,技术性成熟期期的句子期期度达到7~8还都可否真正落地,还都可否与制造、医疗、教育、金融等行业速率单位融合。

人工智能赋能国力提升

中国已从传统的拿来主义发展到现在对世界做出更多贡献的阶段,这是另一一还还有一个 重要的转折,是国力提升的重要体现。

人工智能在我国是另一一还还有一个 非常强的领域,一同我国也是人工智能需求大国,智能制造、3C自动化、物流等领域对人工智能的需求非常大。

张建伟院士以焊接领域为例介绍。焊接在中国是另一一还还有一个 千亿级行业,在焊接的过程中还都可否通过实时观测工艺,因此把然后总结好的工艺机制和大数据融合在一同,可实时监测并把控焊接质量,这是另一一还还有一个 非常典型的人工智能和大数据结合应用的例子。

把人工智能和大数据技术部署到供应链中,也还都可否起到非常大的作用。把企业的内、实物数据打通然后,可设计出最优化的供应链;对企业来说,可实现自上而下和自下而上的自动化,满足快速操作需求。

机器人具有非常高的智能,可理解人、理解环境并进行真正的操作,形成人机合作 。未来的数字工厂还要纳入自动化,包括对机器人能力、采用成本、运行时间等进行评估,以此来实现最优的生产布局。

在生物制药等下一代新兴产业应用中,机器人也可能性起到没人 重要的作用,包括机器人的灵巧操作、自动化等。可借助产业化场景、5G新技术等,做出有用的机器人,实现产业场景、价值和技术的速率单位融合,创造最优实践。

演讲最后,张建伟院士对“WAIE 2019第四届上海国际人工智能展览会暨人工智能产业大会”展出的众多创新AI应用给予了肯定,但一同也非常清晰地警醒亲戚亲戚大家:未来的挑战还非常大!不过亲戚亲戚大家本来必为此气馁,张建伟院士鼓舞道:“亲戚亲戚大家有信心应对未来的一切挑战,创造可持续的人工智能产业大发展。”并现场为2019年度的优秀产品应用、核心技术、技术创新、最具投资价值、最具创新力企业、优秀人物等AI行业的优秀企业和被委托人代表颁奖以资鼓励。

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